MÓDULO I MATEMÁTICAS
- 1. Competencias y Criterios
- 2. Razones trigonométricas, aplicaciones, lugares geométricos y asociación entre variables estadísticas
- 2.1. Ángulos
- 2.1.1. Ángulos en posición normal o canónica
- 2.1.2. Ángulos positivos y ángulos negativos
- 2.1.3. Medición de ángulos
- 2.1.4. – Actividad 01
- 2.2. Triángulos
- 2.2.1. Clasificación de triángulos
- 2.2.2. Propiedades de los triángulos
- 2.2.3. Teorema de Pitágoras
- 2.2.4. – Actividad 02
- 2.3. Razones trigonométricas
- 2.3.1. – Actividad 03
- 2.3.2. Aplicaciones de las razones trigonométricas
- 2.3.2.1. Solución de triángulos rectángulos
- 2.3.2.1.1. – Actividad 04
- 2.3.2.2. Solución de triángulos no rectángulos
- 2.3.2.3. – Actividad 05
- 2.4. Lugares geométricos
- 2.4.1. – Actividad 06
- 2.5. Línea recta
- 2.5.1. Pendiente de una recta
- 2.5.2. Ecuaciones de una recta
- 2.5.3. ¿Cómo graficar las rectas en el plano cartesiano?
- 2.5.4. – Actividad 07
- 2.6. Asociación de variables
- 2.6.1. Tabla cruzada o de contingencia
- 2.6.2. Tabla marginal
- 2.6.3. Diagramas de barras
- 2.6.4. Moda
- 2.6.5. – Actividad 08
- 2.6.6. Caracterización de dos variables cuantitativas relacionadas
- 2.6.6.1. Diagrama de dispersión
- 2.6.6.2. Covarianza
- 2.6.6.3. Coeficiente de correlación lineal
- 2.6.6.4. – Actividad 09
- 3. Bibliografía y Webgrafía
2. Razones trigonométricas, aplicaciones, lugares geométricos y asociación entre variables estadísticas
2.6. Asociación de variables
2.6.6. Caracterización de dos variables cuantitativas relacionadas
2.6.6.3. Coeficiente de correlación lineal
- Es una medida numérica de la intensidad de la relación entre las dos variables estudiadas. Este valor refleja la consistencia del efecto que el cambio de una variable produce en la otra. Este coeficiente se representa con la letra r y está determinado por:
- Donde,
- El coeficiente de correlación lineal siempre tiene un valor entre -1 y 1; si
equivale a 1 se dice que entre las variables hay una correlación positiva perfecta y si equivale a -1 se dice que entre las variables hay una correlación negativa perfecta y la gráfica de dispersión tiende a ser una línea recta; de igual forma si el coeficiente de correlación es muy cercano a 0 la relación entre las variables es bastante débil.
